基于Rokid AR眼镜的AI饮食健康助手开发实践

1. 项目概述：AR眼镜赋能健康饮食管理

春节聚餐时面对满桌美食，很多人都会陷入"想吃又怕胖"的纠结。传统解决方案需要掏出手机拍照或手动输入查询，操作繁琐且容易放弃。我们基于Rokid CXR-M SDK开发了一款AI饮食健康助手，通过AR眼镜实现"所见即所得"的热量可视化。

这个项目的核心创新点在于：

• 首创"眼镜扫视+AR投射"的交互模式，将健康管理融入自然视线
• 采用手机端AI计算+眼镜端轻量显示的架构，平衡性能与功耗
• 实现从图像采集、菜品识别到AR显示的全链路技术方案

技术选型思考：之所以选择Rokid CXR-M SDK，是因为它提供了完整的眼镜设备连接、图像采集和AR渲染能力封装，让我们可以专注于业务逻辑开发，避免重复造轮子。

2. 开发环境搭建与设备连接

2.1 基础环境配置

开发前需要准备：

• Rokid Glasses（建议使用最新款支持CXR-M协议的设备）
• Android Studio Arctic Fox以上版本
• 测试用Android手机（建议Android 12+，最低支持Android 9）

在项目的settings.gradle.kts中添加Rokid Maven仓库：

kotlin复制dependencyResolutionManagement {
    repositories {
        maven { 
            url = uri("https://maven.rokid.com/repository/maven-public/")
            // 重要：必须启用https，部分企业内网需配置代理
            isAllowInsecureProtocol = false
        }
    }
}

2.2 SDK依赖集成

在app模块的build.gradle.kts中添加必需依赖：

kotlin复制dependencies {
    // Rokid核心SDK
    implementation("com.rokid.cxr:client-m:1.0.1") {
        // 解决可能的多版本冲突
        exclude(group = "org.jetbrains.kotlinx", module = "kotlinx-coroutines-core")
    }
    
    // AI推理框架
    implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite:2.9.0") {
        // 根据设备CPU架构选择合适版本
        exclude(group = "org.tensorflow", module = "tensorflow-lite-gpu")
    }
    
    // 图像处理
    implementation("com.github.bumptech.glide:glide:4.13.0")
    kapt("com.github.bumptech.glide:compiler:4.13.0")
    
    // 网络通信
    implementation("com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0")
}

避坑指南：遇到过SDK版本冲突时，建议使用./gradlew :app:dependencies命令检查依赖树，必要时使用exclude排除冲突模块。

2.3 设备连接实现细节

蓝牙连接关键代码优化：

kotlin复制class BluetoothConnector(context: Context) {
    private val cxrApi = CxrApi.getInstance()
    
    // 增加连接状态监听队列
    private val connectionListeners = CopyOnWriteArrayList<BluetoothStatusCallback>()
    
    fun connect(device: BluetoothDevice) {
        cxrApi.initBluetooth(context, device, object : BluetoothStatusCallback {
            override fun onConnected() {
                connectionListeners.forEach { it.onConnected() }
                // 启动Wi-Fi保活线程
                startKeepAlive()
            }