自然语言驱动AD二次开发：AI助力PCB设计效率革命

1. 项目概述：当自然语言遇上AD二次开发

在电子设计自动化（EDA）领域，Altium Designer（简称AD）作为主流的PCB设计工具，其二次开发能力一直是工程师提升效率的利器。但传统开发方式需要掌握DelphiScript或VB Script，这对非专业开发者构成了不低的门槛。最近我们团队基于DeepSeek Coder代码大模型，构建了一套自然语言驱动的AD智能脚本助手，实现了"说什么就做什么"的开发体验。

这个项目的核心价值在于：通过自然语言描述需求，系统自动生成可立即执行的AD脚本代码。实测中，原本需要2小时手动编写的封装生成脚本，现在用自然语言描述30秒就能获得完整可用的代码。特别是在处理重复性操作（如批量修改元件属性、自动布局布线规则检查）时，效率提升更为显著。

2. 技术架构解析

2.1 核心组件构成

系统采用三层架构设计：

1. 自然语言理解层：基于DeepSeek Coder的32k长上下文理解能力，解析用户输入的开发需求。例如"为所有0603封装的电容添加0.5mm的禁布区"这类复杂指令。
2. 代码生成层：将理解后的需求转换为AD支持的脚本语言（优先使用DelphiScript）。这里采用few-shot learning方式，预置了300+个AD API调用示例作为参考模板。
3. 执行反馈层：通过AD的COM接口直接执行生成代码，并将运行结果（成功/失败及错误信息）反馈给模型进行迭代优化。

2.2 关键技术突破点

• AD API知识蒸馏：从官方文档中提取出1,200+个关键API及其使用场景，建立API关系图谱。例如：

  delphi复制// 典型API调用示例
  procedure AddKeepout;
  var
    Board: IPCB_Board;
    Keepout: IPCB_Keepout;
  begin
    Board := PCBServer.GetCurrentPCBBoard;
    Keepout := PCBServer.PCBObjectFactory(eKeepoutObject, eNoDimension, eCreate_Default);
    Keepout.Layer := eTopL