1. 从百度创始元老到曦望联席CEO：王湛的跨界转型之路
1999年毕业于北京大学物理系的王湛，在2000年加入百度成为创始团队成员和首位产品经理。这位百度"凤巢"系统的总设计师，在百度任职期间建立了完整的产品管理体系和商业产品部，曾管理百度整体销售体系，并负责用户消费业务群组。2015年后，他出任百度集团战略协同和执行总负责人，成为百度核心产品和商业体系的缔造者之一。
在离开百度后，王湛曾一度处于半退休状态，专注于投资领域。正是在这段投资经历中，他敏锐地捕捉到了AI浪潮带来的巨大机遇。作为资深投资人，王湛对科技行业有着深刻理解，他清晰地认识到：在AI发展的三大要素——芯片、数据和算法中，中国在数据和算法方面已经处于世界领先地位，但在芯片领域却面临着"卡脖子"的困境。
2. 曦望GPU的崛起与国产芯片新势力
曦望（Sunrise）作为一家新兴的国产GPU公司，其前身是商汤科技的大芯片部门。2020年成立以来，曦望已经在商汤内部成功量产了两款芯片，展现了强大的技术实力。2025年独立运作后，曦望迅速组建了豪华的管理团队：董事长由前商汤执行董事徐冰担任，两位联席CEO分别是前AMD、昆仑芯架构师王勇，以及百度"凤巢之父"王湛。
在短短一年时间内，曦望完成了近30亿元的战略融资，投资方阵容堪称豪华：既包括三一集团、游族网络等产业资本，也有IDG、高榕等知名VC/PE机构，还有多家国资背景基金。这样的融资成绩单，在竞争激烈的国产GPU赛道中显得尤为亮眼。
3. 曦望的商业逻辑与技术创新
曦望选择了一条差异化的技术路线——专注于大模型推理芯片的研发。与市面上主流的"训推一体"GPU不同，曦望更关注真实场景下的单位经济性。王湛指出："如果能让推理成本下降90%，并提供更稳定的服务，我们的竞争就不是'又一个芯片'，而是'重写中国AI产业的损益表'。"
这种商业逻辑的背后，是对AI产业发展的深刻洞察。随着AI应用渗透率的快速提升，推理算力的需求呈现爆发式增长。曦望提出的"token as a service"商业模式，旨在通过与合作伙伴共建算力生态，实现"百万token一分钱"的目标，大幅降低大模型推理的门槛和成本。
4. 全栈优化：曦望的技术护城河
曦望的核心竞争力不仅在于自研GPU芯片，更在于其构建的完整技术栈。王湛强调："GPU的算力要通过软件栈与调度系统的紧密协同，才能够转化为实际的应用价值。"在曦望的解决方案中：
- 硬件层面：自研GPU芯片针对推理场景进行了专门优化
- 软件层面：提供完整的软件栈和调度系统
- 运维层面：开发了先进的集群管理系统
- 应用层面：集成了模型市场和应用开发工具
这种全栈优化的思路，使得曦望能够将芯片算力在实际应用场景中充分发挥，同时大幅降低用户的使用门槛。据王湛介绍，在一个典型的推理服务过程中，硬件问题约占40%，软件问题占45%，存储问题占15%。曦望的解决方案正是针对这些痛点进行了系统性优化。
5. 产业生态构建与商业化路径
作为曦望的联席CEO，王湛充分发挥了其在商业化和生态构建方面的丰富经验。他主导建立了曦望的商业化体系，并快速取得了突破性进展。曦望的商业模式可以概括为：
- 与本土芯片厂商合作构建推理加速专区
- 提供"开箱即用"的算力服务平台
- 与合作伙伴共建模型市场和应用生态
- 按token计费的弹性服务模式
这种模式不仅能够满足大型企业的需求，也能服务中小开发者和行业用户，真正实现算力普惠的目标。王湛在百度积累的商务资源和行业人脉，为曦望的生态建设提供了重要支持。
6. 国产GPU的机遇与挑战
在谈到国产GPU的发展前景时，王湛表现出了充分的信心。他认为，当前AI产业的发展速度远超当年的互联网，用户基数和渗透率的快速增长为行业带来了实实在在的价值。与互联网泡沫时期不同，现在的AI应用已经拥有庞大的用户群体和明确的使用场景。
然而，国产GPU的发展也面临着诸多挑战：
- 技术积累与国际巨头存在差距
- 人才竞争激烈
- 生态建设需要时间
- 客户接受度需要培育
曦望选择从推理芯片这一细分市场切入，通过差异化的技术路线和商业模式，在激烈的市场竞争中寻找突破口。王湛强调："我们不是要做一个'又一个芯片'，而是要通过技术创新重构AI产业的成本结构。"
7. 从百度到曦望：技术人的产业情怀
对于为何选择加入曦望，王湛坦言有两个主要原因：一是参与中国芯片自主建设的荣誉感，二是发挥自身商业经验的机遇。在他看来，能够为中国突破芯片"卡脖子"问题贡献力量，是一件极具使命感的事情。
同时，曦望的商业化工作与王湛在百度积累的经验高度契合。他笑称："在百度时建立的商业体系和生态资源，没想到在芯片领域也能派上用场。"这种跨界融合正是当下科技产业发展的一个缩影。
王湛的经历也反映了百度系人才在AI领域的广泛影响力。正如他所说："今天在中国AI界，不管是做大模型还是做芯片，都有大量的创始人是有百度背景的。"这种现象既体现了百度在AI领域的先发优势，也展现了中国科技人才的流动与传承。
8. 实战心得：芯片创业的五个关键
基于曦望的发展经验和王湛个人的跨界体会，我们总结出芯片创业的五个关键点：
- 选准赛道：避免正面竞争，寻找差异化切入点
- 全栈思维：芯片只是基础，完整的解决方案才是竞争力
- 商业闭环：从第一天就要考虑商业化路径
- 生态共建：单打独斗难成气候，合作伙伴至关重要
- 长期主义：芯片研发周期长，需要足够的耐心和定力
在曦望的实践中，这五个方面都得到了充分体现。特别是在商业化方面，王湛带领团队快速建立了完整的销售和支持体系，为后续规模扩张奠定了基础。
9. 行业展望：推理芯片的未来
随着大模型技术的快速发展和应用落地，推理算力需求正在呈现指数级增长。曦望董事长徐冰预测："推理在未来会是一个万亿级的赛道。"这个判断得到了行业越来越多的认同。
从技术趋势来看，推理芯片的发展方向包括：
- 更高的能效比
- 更低的延迟
- 更好的兼容性
- 更智能的调度
- 更便捷的使用体验
曦望提出的"百万token一分钱"目标，正是对这些趋势的积极响应。通过持续的技术创新和生态建设，曦望有望在快速增长的推理芯片市场中占据重要位置。
在与商汤的关系方面，王湛透露商汤仍然是曦望的第一大股东，双方保持着紧密的合作关系。这种产业协同的模式，为曦望的技术研发和市场拓展提供了有力支持。
10. 给技术创业者的建议
作为从互联网成功跨界到芯片行业的代表，王湛对技术创业者有三点建议：
首先，要抓住技术变革的窗口期。AI带来的产业变革才刚刚开始，其中蕴含着大量机会。
其次，要注重商业模式的创新。技术价值最终要通过商业应用来实现，找到可持续的盈利模式至关重要。
最后，要建立差异化优势。在竞争激烈的市场中，只有具备独特价值的企业才能长期生存。
王湛的职业生涯跨越了互联网和芯片两个时代，这种独特的经历使他能够以更广阔的视角看待技术发展和产业变革。在曦望的新征程中，他正将多年的商业经验和行业洞察转化为推动国产GPU发展的实际动力。